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数据工业化对工业4.0的成功至关重要
来源: | 作者:pmo89cafb | 发布时间: 2019-01-18 | 307 次浏览 | 分享到:
众所周知,数字化转型会“扰乱”大多数行业。在制造业中,这种转变被称为“对事物如何制造的重新构想 ”,并被称为第四次工业革命,也就是工业4.0。

  数字化转型对大小企业、消费者和经济体产生了广泛影响。诺基亚贝尔实验室(Nokia Bell Labs)曾指出,在通信、健康、运输、生产和能源领域增加数字技术,有可能在2028年到2033年之间的某个时间点,使美国的生产率提高30%至35%。

  当然,这种转变不会很快,特别是在制造方面,这涉及庞大的设施,漫长的投资周期,庞大的运输车队,遍布全球的供应链以及生产停工和质量控制方面的巨大风险。

  那究竟是什么发生了转变?不同的描述比比皆是,但麦肯锡广泛地将工业4.0描述为“制造业的数字化,几乎所有产品组件和制造设备中的嵌入式传感器,无处不在的网络物理系统以及所有相关数据的分析。”麦肯锡声称,这四个“集群”的颠覆性技术从数据开始,然后是分析,人机交互和“数字到物理转换”,包括机器人和3D打印。

      数据工业化

  制造企业需要确保他们的机器安全和先进性,但数据同样重要。数据成为前端和中心并不令人意外。

  来自传感器和制造流程的大量数据具有巨大的价值,但如果公司无法组织数据,搜索、分析数据并使用它来构建更好的产品或流程,那根本没有任何价值。如果输入的数据不完整或不可信,人工智能也不会有好结果。人工大脑和人类大脑以同样的方式工作:它们都需要高质量和组织良好的数据来做出高质量的决策。

  为了充分发挥工业4.0的潜力,企业需要将其数据工业化,从而从所有制造资产中获取价值。制造商需要确保他们的数据可以完全集成,以提供所有情况的完整视图。他们需要确保他们的数据非常安全,以便可以在内部与员工及外部与合作伙伴和供应商之间进行安全共享。最后,他们需要自己的数据能够即时访问,具有全面的数据沿袭,以便他们可以跟踪需要跟踪的所有内容,无论是组件、零件还是生产数据。

      数字化面临的巨大挑战

  这里面临的挑战是巨大的。物联网通常以消费者为中心,但它可能对企业产生更大的经济影响。在这个世界中,连接的传感器、设备、可穿戴设备和任何数量的“东西”收集和传输数据,以通知从液压泵即将发生故障到机车部件需要维护时到电网受压时的所有情况。这是一个“互联网(非常重要)的东西 ”,正如制造业巨头GE所指出的那样。