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百亿“机器人”与产业互联网的新生态!
来源: | 作者:pmo89cafb | 发布时间: 2019-06-25 | 295 次浏览 | 分享到:

以物流机器人为例,作为工业机器人的一个应用细分,这类机器人主要应用于流通环节,从电商发展之前的基本空白,至如今主流电商仓库基本实现半自动化乃至全自动化,数十年间物流机器人支持的自动化系统也正从电商向非电商领域延伸。如,在仓库作业场景中,AGV(自动引导运输车)是认知度最高、最为常见的仓库内机器人,各类基于AGV小车的衍生产品:叉车AGV、搬运AGV、托盘AGV、翻盖AGV(分拣AGV)等,承包了仓库内与物品移动相关的各类作业场景。除了AGV,还有基于高密存储货架的穿梭车、各类协作机器人、并联机器人,也在不同的场景发挥着重要作用……程序化、智能化的机器人系统为物流作业带来了显著的效益提升。

除了工业领域,智能机器人在其他领域的存在感同样强烈。

在无人驾驶领域,无人驾驶汽车利用车载传感器来感知车辆周围环境,并根据感知所获得的道路、车辆位置和障碍物信息,控制车辆的转向和速度,从而使车辆能够安全、可靠地在道路上行驶,是集自动控制、体系结构、人工智能、视觉计算等众多技术于一体。

在室内服务领域,人类服务的特种机器人能够代替人完成家庭服务工作,包括行进装置、感知装置、接收装置、发送装置、控制装置、执行装置、存储装置、交互装置等,这些感知装置将在家庭居住环境内感知到的信息传送给控制装置,控制装置指令执行装置做出响应,并进行防盗监测、安全检查、清洁卫生、物品搬运、家电控制、家庭娱乐、病况监视、儿童教育、报时催醒及家用统计等工作。IFR的统计表明,2020年这一市场将快速增长至69亿美元,2016-2020年的平均增速高达27.9%

另外,在一些极端环境中,机器人可以代替人类在极端环境中工作,比如极寒环境、深海环境、核污染地域、极端天气等。探测机器人要能保证探测的范围足够广,对复杂的外形环境要有很好的适应性和通过性,具有稳定高速高效的行驶能力,并有一定的避障能力、爬坡越障能力和耐磨损能力等。有观点表面,人工智能机器人可能是未来太空探索的引领者。

机器人未来的发展有趋势显现:软硬融合、虚实融合和人机融合。软硬融合是指机器人软件比硬件更为重要,因为人工智能技术体现在软件上,数字化车间的轨迹规划、车间布局及自动化上料等都需要软硬件相结合。虚实融合是指通过大量仿真、虚拟现实,能够把虚拟现实与车间的实际加工过程有机结合起来。人机融合是指人、机器和机器人这三者的有机融合。

在这过程中,机器人与5G等新一代通信技术的协同发展已经成为重中之重。