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智能制造风口上智慧物流发展热潮背后的冷思考
来源: | 作者:pmo89cafb | 发布时间: 2019-05-27 | 522 次浏览 | 分享到:

在智能制造大环境下,作为制造业供应链必不可少的组成部分,智能物流正在成为制造业转型升级的重要引擎。不过,面对诸多挑战,如何打破瓶颈,推动智能物流在制造行业真正落地,是业界当前乃至今后都需要认真思考的问题。

1.亟待重视物流规划

面对中国制造企业重视设备投资、忽略规划的突出问题,加强物流规划,推动供应链协同发展成为业界共识。

在房殿军看来,中国企业的一个突出特点是愿意在设备上投资,但是不注重物流规划。而一个严谨的规划方案,对建立高效的智能工厂、打造智能物流系统是非常有帮助的。因此,制造企业需要首先制定智能物 流战略,根据愿景制定相应的行动计划和定制方案。他以宝马莱比锡工厂为例,其外观犹如一把梳子, 这样的造型是为了物流便利性。通过运送不同零组件的货车直接 开至离装配线最近区域,部件进厂后可直接送至相应工位,实现生产和供应JIT。

上海天睿物流咨询有限公司总经理邱伏生认为,一个智能工厂的智慧物流系统规划和建设应遵循四个步骤:一是确定工厂的战略定位,涉及到行业发展态势、产品流转要求、生产制造的智能化程度、关键物料/产品的智能化物流运作要求等;二是概念设计,涉及到物流部分有物料的包装方式、流量、使用节拍、配送频率、存储要求等,从而初步定义物流技术与物流设备使用情况;三是初步布局,形成智能物流系统构建,可能涉及到产品产线的P-Q分析、智能制造的产线布局和设施需求分析、物流流线和关联设施、生产和物流运作等多个方面;四是确定物流管理和运作流程,以及物流信息系统选择。由于智能物流需要各类参数,比如物料BOM、供应商参数、到货提前期、包装参数、运输效率和频率等,这些参数将决定流程的有效性和物流设施的有效性与兼容性。

2.打造高度柔性化的智能物流体系

对于智能制造来说,还有一个极为显著的特征就是“大规模定制”,即由用户来决定生产什么、生产多少。客户需求高度个性化,产品创新周期持续缩短,生产节拍不断加快,这些是智能物流系统必须迎接的挑战。因此,智能物流系统需要保证生产制造企业的高度柔性化生产,根据市场及消费者个性化需求变化来灵活调节生产,提高效率,降低成本。

对于物流设备供应商来说,要进入制造业物流领域,关键在于分析客户的价值链需求——到底其要解决什么问题,并提供符合客户需求的解决方案。

3.坚持适度原则,合理发展智慧物流

最近一两年,制造企业对建设数字化工厂、数字化车间更为急迫,但多数企业对智能制造的理解不够深入,只简单地提出自己想要达成什么目标,并不关心实现手段,也不了解自己的生产工艺与智能制造的要求是否相符。