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褚健:流程工业智能工厂的未来发展
来源: | 作者:pmo89cafb | 发布时间: 2019-02-27 | 401 次浏览 | 分享到:

当今世界,信息化浪潮席卷全球,信息通信技术与制造技术、新能源技术等交叉融合,人类社会正在进入万物互联、虚实结合、智能计算、开放共享的新时代。新一轮科技革命和产业变革与中国加快转变经济发展方式形成历史性交汇,为中国实施创新驱动发展战略提供了难得的重大历史机遇。制造业是创新驱动发展的主战场,发展智能制造是扭转制造业低质低效,实现新旧动能转换的关键所在。

近年来,智能制造热潮席卷全球,制造业强国德国与美国分别提出“德国工业4.0”和“美国先进制造/工业互联网”,中国提出《中国制造2025》,是国家战略最重要的举措。智能工厂建设已然成为工业企业实现转型升级,由大变强的重要抓手与必然选择。从狭义上看,智能工厂是移动通信网络、数据传感监测、信息交互集成、高级人工智能等相关技术、产品及系统在工厂层面的具体应用,以实现生产系统的数字化、网络化、智能化、柔性化和绿色化。从广义上看,智能工厂是以制造为基础,向产业链上下游同步延伸,涵盖了产品全生命周期智能化实施与实现的组织载体。同时,智能工厂作为智能制造重要的实践领域,已引起了制造企业的广泛关注和各级政府的高度重视。

为落实《中国制造2025》总体战略部署,深入实施智能制造工程,助力制造业转型升级、提质增效,工业和信息化部、财政部联合开展智能制造综合标准化与新模式应用项目。自2016年以来,工信部产业政策支持的智能制造新模式项目达384项,综合标准化项目达125项,极大推动了中国制造业转型升级的进程。

场景需求

当前,中国大多数制造企业仍处于基础自动化阶段,企业还是面临着信息孤岛、缺乏顶层设计、建设多个烟囱式的垂直应用、企业管理软件定制化程度高/推广困难等问题。传统自动化系统解决方案在中国市场中仍占主流,行业领先企业和智能制造试点示范企业正加快向智能化水平迈进,积极开展智能化布局。但总的来看,针对智能制造行业应用需求提供整体解决方案的业务尚处于发展初期,能够在行业内形成可推广和可复制的成熟解决方案并不多,业务规模有限。随着智能制造的推进,整体解决方案的市场规模将加速增长,经过市场验证的解决方案成熟度将进一步提升。

在数据融合应用方面,普遍存在多元数据采集、异构系统集成、数据融合应用的需求。在生产制造过程中生产数据、管理数据、化验数据、安全监控数据、环保监测数据、气象环境数据、原材料质量、人员定位数据和视频监控数据等如何进行有效地加工和应用是目前工业企业面临的共性问题。在企业的实际经营和运维过程中,又强烈地要求这些数据能够无缝融合。